Am 18. März fand in Hefei die erfolgreiche Auftaktveranstaltung für das Projekt „Intelligentes Materialhandling“ bei Hefei ARES Automotive Parts Co., Ltd. statt. Führungskräfte und Vertreter von Hefei ARES und XGEN ROBOT nahmen an der Zeremonie teil, um den offiziellen Start dieser Kooperation im Bereich der intelligenten Fertigung mitzuerleben. Das Projekt konzentriert sich auf Logistikszenarien in der Automobilteileproduktion und hat zum Ziel, durch fortschrittliche intelligente Handhabungslösungen neue Maßstäbe für schlanke Produktion und digitale Transformation in der Automobilzulieferindustrie zu setzen.

Bei der Zeremonie hielt Herr Jun Takeda, Geschäftsführer von Hefei ARES, eine Rede, in der er Folgendes erklärte:

“Wir freuen uns sehr über die Partnerschaft mit XGEN ROBOT zum Start des Projekts zur automatisierten Materialhandhabung (FMR), das die Automatisierung unseres Werks in Hefei unterstützen wird. Angesichts der rasanten Entwicklung der intelligenten Fertigung in China, insbesondere durch neue Szenarien wie die ‘Dark Factories’, ist uns die Notwendigkeit bewusst, mit den Marktveränderungen Schritt zu halten und weiter zu wachsen. Ausgehend von der Implementierung der automatisierten Materialhandhabung im Projekt in Hefei freuen wir uns darauf, die Zusammenarbeit mit XGEN ROBOT zu intensivieren und zukünftig auf weitere Anwendungsbereiche auszuweiten.”

Frau Dan Wang, stellvertretende Geschäftsführerin von XGEN ROBOT, bedankte sich für das Vertrauen von Hefei ARES und erklärte, dass XGEN ROBOT seit vielen Jahren im Bereich intelligenter FMR-Handling-Roboter (Forklift Mobile Robots) tätig ist und seinen Kunden Komplettlösungen von der Planung bis zur Implementierung bietet. Für dieses Projekt lieferte XGEN ROBOT eine kundenspezifische Lösung, bestehend aus FMR-Ausrüstung und einem intelligenten Planungssystem. Die Lösung ermöglicht die vollständige Prozessautomatisierung, einschließlich der Abschaltung der Produktionslinie, des Umlaufs leerer und voller Paletten sowie der Materialnachschub. Dadurch trägt XGEN ROBOT bei Hefei ARES zu höherer Effizienz, Kostensenkung und verbesserter Betriebssicherheit bei.

Projektübersicht

Hefei ARES Automotive Parts Co., Ltd. ist eine hundertprozentige Tochtergesellschaft der ARES Co., Ltd. (Japan) und wurde 2010 gegründet. Das Unternehmen ist spezialisiert auf das Gießen, die Präzisionsbearbeitung und die Herstellung von Aluminium- und Magnesium-Druckgussteilen für Automobilmotoren und -getriebe sowie von Aluminiumlegierungswerkstoffen.

Das Unternehmen bietet seinen Kunden weltweit seit Jahren qualitativ hochwertige Produkte und Dienstleistungen und wurde dafür mehrfach ausgezeichnet, unter anderem mit dem Excellent Supplier Award und dem Quality Cooperation Award von Kunden wie Nissan, Honda und Toyota. Es nimmt in der Branche eine führende Position in Technologie und Markteinfluss ein.

Aufgrund des kontinuierlichen Wachstums des Unternehmens stoßen traditionelle Logistikmodelle zunehmend an ihre Grenzen, um den Anforderungen an hohe Flexibilität und Effizienz gerecht zu werden. Um die globale Wettbewerbsfähigkeit weiter zu stärken, entwickelte XGEN ROBOT eine maßgeschneiderte intelligente Logistiklösung. Diese integriert die Gerätebereitstellung und die Systemplanung, um die wichtigsten Logistikverbindungen zwischen Produktionslinien und Lagerhaltung zu verknüpfen und so eine umfassende Modernisierung des Logistiksystems zu ermöglichen.

Erwähnenswert ist, dass Herr Furuta von der ARES-Zentrale (ATS) und weitere Führungskräfte von ARES Hefei XGEN ROBOT einen Tag vor der Einführungszeremonie zu einem persönlichen Austausch besuchten. Sie wurden vom Managementteam von XGEN ROBOT herzlich empfangen. Beide Seiten führten ausführliche Gespräche über die zukünftige Integration weiterer Prozessabläufe und neue Möglichkeiten der intelligenten Zusammenarbeit und legten damit den Grundstein für eine vertiefte Kooperation.

Wir sind überzeugt, dass mit dem offiziellen Start und der anschließenden Umsetzung des Projekts beide Parteien gemeinsam weitere Möglichkeiten im Bereich der intelligenten Automobilfertigung ausloten werden.